Semantic Web Là Gì ? 5 Lợi Ích Mà Semantic Web Mang Lại 5 Lợi Ích Mà Semantic Web Mang Lại

Với Semantic web đang là xu hướng toàn cầu như hiện nay. Nếu bạn là 1 Marketer nhưng chưa biết tới khái niệm này thì quả thực là một thiếu sót. Với những khái niệm căn bản mình sẽ nêu dưới đây sẽ là một góc nhìn mới cho một sự bắt đầu tìm hiểu về Semantic web, một xu hướng toàn cầu hóa rất được ưa chuộng.

Semantic là gì

Semantic web là gì?

Bạn đang xem: Semantic Web Là Gì ? 5 Lợi Ích Mà Semantic Web Mang Lại 5 Lợi Ích Mà Semantic Web Mang Lại

Để cho phép mã hóa ngữ nghĩa với dữ liệu, các công nghệ như Khung mô tả tài nguyên (RDF) và Ngôn ngữ bản thể học web (OWL) được sử dụng. Những công nghệ này được sử dụng để đại diện chính thức cho siêu dữ liệu. Ví dụ, bản thể luận có thể mô tả các khái niệm, mối quan hệ giữa các thực thể và các phạm trù của sự vật. Những ngữ nghĩa được nhúng này mang lại những lợi thế đáng kể như lý luận dựa trên dữ liệu và hoạt động với các nguồn dữ liệu không đồng nhất.

Các tiêu chuẩn này thúc đẩy các định dạng dữ liệu chung và giao thức trao đổi trên Web, về cơ bản là RDF. Theo W3C, “Semantic Web cung cấp một khuôn khổ chung cho phép dữ liệu được chia sẻ và sử dụng lại trên các ranh giới ứng dụng, doanh nghiệp và cộng đồng.” Do đó, Semantic Web được coi là một bộ tích hợp trên các ứng dụng nội dung và thông tin khác nhau và các hệ thống.

Thuật ngữ này được Tim Berners-Lee đặt ra cho một web dữ liệu (hoặc web dữ liệu) có thể được xử lý bởi máy móc — nghĩa là một trong đó phần lớn ý nghĩa là máy có thể đọc được. Trong khi các nhà phê bình đặt câu hỏi về tính khả thi của nó, những người ủng hộ lập luận rằng các ứng dụng trong thư viện và khoa học thông tin, công nghiệp, sinh học và nghiên cứu khoa học con người đã chứng minh tính hợp lệ của khái niệm ban đầu.

Semantic web search

Tất cả chúng ta đều quen thuộc với kiểu tìm kiếm chuẩn, kiểu Google, thường được gọi là tìm kiếm từ khóa. Trong tìm kiếm từ khóa, bạn nhập một số văn bản và công cụ tìm kiếm trả về các tài liệu có chứa văn bản mà bạn đã nhập, thường được xếp hạng bằng cách nào đó dựa trên một phép tính liên quan được xác định rõ ràng.

Mặc dù Google thường làm rất tốt trong việc xếp hạng các trang web, nhưng hầu hết chúng ta đều biết rằng loại tìm kiếm này hoàn toàn thất bại trong các bối cảnh khác. Ví dụ: việc tìm kiếm tài liệu trên máy tính của chính bạn bằng cách dựa vào các từ khóa có thể rất khó chịu — chưa kể đến việc tìm kiếm một kho dữ liệu có kích thước bằng mạng nội bộ của công ty bạn!

Trong những trường hợp như vậy, bạn sẽ không thành công trừ khi bạn biết chính xác những gì bạn đang tìm kiếm. Sự thiếu hụt này không phải là lỗi của bản thân công nghệ; xếp hạng mức độ liên quan mà không có thứ gì đó như Xếp hạng Trang là khó. Trên thực tế, thành công ban đầu của Google phần lớn bắt nguồn từ việc họ phát hiện ra chiến lược xếp hạng hiệu quả cho web.

Đây là lúc Tìm kiếm ngữ nghĩa xuất hiện. Thay vì trả lại một cách mù quáng bất cứ thứ gì có chứa văn bản bạn đã nhập vào thanh tìm kiếm, Tìm kiếm ngữ nghĩa tính đến ngữ cảnh tìm kiếm của bạn cũng như ý nghĩa cơ bản của tài liệu cần tìm kiếm.

Ví dụ đơn giản, giả sử bạn truy cập Google và tìm kiếm “jaguar”

Xem thêm: Giày Nike chính hãng giá bao nhiêu? Những mẫu giày Nike hot nhất

Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn đang tìm kiếm báo đốm, loài mèo đen săn mồi? Hay Jaguar, hệ điều hành Mac 10.2? Hay Jaguar, hệ thống Atari? Ngay cả trên Google, tìm kiếm từ khóa đơn giản không tính đến ngữ cảnh tìm kiếm của bạn, cũng như không hiểu ý nghĩa của các tài liệu.

Trong nỗ lực hoàn thành công việc tốt hơn, công nghệ Tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng nhiều phương pháp khác nhau (NLP, mô hình thống kê, v.v.), để phân loại và/hoặc phân cụm các tài liệu liên quan để dễ dàng tìm kiếm.

Google và Bing đều đã và đang làm điều này trên Web cho các chủ đề cụ thể. Ví dụ: nếu bạn truy cập Google và tìm kiếm “nhà hàng Boston”, như bạn thấy bên dưới, Google sẽ không chỉ trả về các tài liệu có các từ nhà hàng Boston trong đó; thay vào đó, Google sẽ thay cho bạn một số nhà hàng.

Google không chỉ trả về danh sách tên nhà hàng mà còn cung cấp địa chỉ, bản đồ, số điện thoại và thậm chí cả các bài đánh giá — tốt hơn nhiều so với một danh sách tài liệu đơn giản. Từ ngữ cảnh tìm kiếm của bạn, thuật toán đưa ra phỏng đoán có học thức rằng bạn không tìm kiếm thông tin về “lịch sử các nhà hàng ở Boston” hoặc một bài đăng blog ngẫu nhiên lập luận rằng “Các nhà hàng ở Boston cung cấp quá nhiều hải sản”. Google đoán rằng bạn đang tìm một địa điểm ăn uống và cố gắng tỏ ra hữu ích.

Đây là bản chất của Tìm kiếm ngữ nghĩa: vượt ra ngoài tìm kiếm từ khóa — tính đến cả ngữ cảnh của người dùng và các giả định về ý nghĩa cơ bản của dữ liệu — trong nỗ lực trả lại các kết quả phù hợp hơn và trình bày chúng theo cách phù hợp hơn, luôn hướng tới thành công lớn hơn trong nỗ lực tìm kiếm thông tin

Vai trò Semantic web trong SEO

Với sự gia tăng của Semantic Web, tất cả dữ liệu của chúng ta sẽ được cấu trúc và tổ chức hoàn hảo đến mức các công cụ tìm kiếm sẽ luôn biết chính xác những gì chúng ta đang tìm kiếm. Ngay cả những người mới nhất trong số những người mới sẽ có thể tạo ra một trang web có cấu trúc tốt nhất sẽ mất hàng chục nghìn đô la ngày nay. Thông tin của mọi người sẽ chính xác và chính xác về mặt ngữ nghĩa nên sẽ không cần phải Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm nữa!

Trước khi đi quá sâu, trước tiên chúng ta hãy xem những gì các chuyên gia và chuyên gia SEO làm ngày nay. Tóm lại, chuyên gia SEO nghiên cứu, học tập và kiểm tra các giả thuyết đã học được bằng cách xem các thuật toán tìm kiếm dựa trên kinh nghiệm học. Chuyên gia SEO triển khai bằng cách viết HTML rõ ràng và chính xác về mặt ngữ nghĩa trong một số kết hợp nhất định để cho phép ro-bot đánh giá ý nghĩa của một trang dễ dàng hơn. Chuyên gia SEO sử dụng CSS để tóm tắt lớp trình bày, tuân theo các cấu trúc liên kết tốt, thêm siêu dữ liệu thích hợp và viết các đoạn văn ngắn gọn. Sắp xếp thông tin của mình theo cách có ý nghĩa để hiển thị cho bot HTML có khả năng phân tích cú pháp rõ ràng.

Xem thêm: co2 + ca(oh)2

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một công ty công cụ tìm kiếm công bố thuật toán của họ? Mặc dù điều đó có thể sẽ không sớm xảy ra, nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu họ cho chúng ta biết chính xác những gì họ đang tìm kiếm? Đó là những gì Semantic Web sẽ làm để tìm kiếm. Chỉ mới ngày hôm trước, Yahoo đã công bố SearchMonkey chỉ cho mục đích này. Nó chỉ sẽ trở nên lớn hơn. Được cho biết cách đánh dấu thông tin của bạn chắc chắn sẽ khiến bạn phải phỏng đoán. Nhưng xét về vai trò của chuyên gia SEO hoặc chuyên gia.

Semantic web được tổ chức bởi mọi người giống như Web ngày nay. Sự khác biệt duy nhất là bây giờ chuyên gia SEO sẽ tổ chức xung quanh các tiêu chuẩn tốt hơn. Cũng giống như mọi người gặp khó khăn trong việc sắp xếp tủ quần áo, gác xép và nhà để xe, mọi người cũng gặp khó khăn trong việc tổ chức trang web của họ. Mặc dù Semantic Web sẽ thêm cấu trúc vào Internet, giúp người dùng mới làm quen dễ dàng tạo nội dung có cấu trúc và thay đổi cách tìm kiếm, nhưng vẫn cần sự trợ giúp có kinh nghiệm.

Tóm lại về Semantic web

Tìm hiểu sơ qua chúng ta cũng có thể hiểu được rằng hoạt động semantic web là vô cùng hiệu quả và cần thiết trong các doanh nghiệp. Cũng là một trong những hoạt động đang dễ bị bỏ qua trong quá trình làm SEO. Tuy nhiên, chúng giúp ích các bài viết của chúng ta được chia đa dạng chủ đề hơn và đa dạng keyword hơn. Giúp nhận diện được bài viết phù hợp với nhiều ngữ cảnh để đề xuất với người dùng một cách hiệu quả hơn nhờ thuật toán thông minh từ google. Nếu thấy hữu ích, hãy đọc thêm những bài viết của mình TẠI ĐÂY nhé!